第二

概率统计(第二版)

《概率统计(第二版)》,作者:高玉斌 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030706959。本书介绍概率统计的基本知识及应用,共9章,包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析,内容覆盖工科概率统计教学的基本要求. 每章章末均配有适量习题,书后附有部分习题答案.本书内容精炼、语言简

大学数学基础教程(第二版)(上册)

《大学数学基础教程(第二版)(上册)》,作者:刘元骏 出版社:科学出版社 ISBN:9787030494443。本书是作者根据多年的教学积累, 在总结此前出版的同类教材得失的基础上, 参照数学教学现代化的主流趋势编撰而成的. 本书分上、下两册出版. 上册内容为一元微积分和微分方程, 包括函数、极限与连续,一元函数微分学,不定积分,定积分和微分方程等 5 章. 书后还附有为微积分的创立与发展

微生物学(第二版)

《微生物学(第二版)》,作者:丑敏霞,韦革宏 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030716217。本书在第一版的基础上,吸收了近年来微生物学科领域的最新研究成果和进展,对原有内容进行了修正、更新和适当加深。全书共11章,第二章到第十章围绕微生物的形态结构、生理代谢、遗传变异、生态互作、系统分类等5个方面,由微观到宏观、由静态到动态、由孤立到联系,对微生物的基本生物学知识进行了全面系统、

劳动关系管理—理论与实务(第二版)

《劳动关系管理—理论与实务(第二版)》,作者:陈维政,李贵卿,毛晓燕 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030531926。  我国目前正全面建设社会主义和谐社会,而和谐的劳动关系是和谐社会的前提。本书以现代劳动关系理论为依据,结合我国劳动关系的现实,从企业劳动关系管理的视角,系统介绍了劳动关系管理的演进和发展,并就劳动关系管理实务中劳动合同、企业用工、劳动标准、社会保险、集体协商、劳动

生物化学(第二版)

《生物化学(第二版)》,作者:钱民章,陈建业 出版社:科学出版社 ISBN:9787030492005。本书由西南地区十所医学院校联合编写。全书四篇共二十一章,第一篇: 生物大分子的结构与功能,主要介绍蛋白质、核酸以及酶学基础知识。第二篇: 物质代谢与调节,包括糖、脂类、氨基酸、核苷酸代谢、生物氧化及物质代谢的联系与调节。第三篇: 生命信息的传递与调控,包括基因信息的传递即DNA的

癌生物学(原书第二版)

《癌生物学(原书第二版)》,作者:(美)R.A.温博格(R.A.weinberg) 著;詹启敏等 译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030586193。本书是当今肿瘤生物学领域最具权威性的专著,作者从大量文献报道中梳理出已被认可的肿瘤研究理论,形成关于肿瘤发生发展的清晰理论脉络,将近30年来癌生物学的最新研究成果系统而全面地进行了论述,帮助读者建立起肿瘤研究的科学理论框架和分支网络,深入理

大学物理学教程. 上(第二版)

《大学物理学教程. 上(第二版)》,作者:李云宝,李钰 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711878。根据教育部高等学校物理学与天文学教学指导委员会物理基础课程教学指导分委员会制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求理工科类大学物理实验课程教学基本要求(2010年版)》,本书在总结第一版的基础上修订而成.本次修订广泛吸取读者的反馈意见,增加对部分概念的阐述,并调整部分例题,使内容

仪器分析实验(第二版)

《仪器分析实验(第二版)》,作者:李文友,丁飞 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030693891。本书为国家级实验教学示范中心教材。全书共20章,包含76个实验,分为基础实验、研究型实验和开放型实验三个层次。在介绍各种近代仪器分析实验的同时,力图反映学科发展的前沿及实际应用,注重培养学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力。

形式语义学引论(第二版)

《形式语义学引论(第二版)》,作者:周巢尘,詹乃军 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030533838。  本书为形式语义学入门参考书,简单介绍程序的操作语义、指称语义和公理语义。全书共7章:第1章介绍操作语义,第2章介绍指称语义,第3章介绍公理语义,第4介绍过程调用的形式语义,第5章介绍非确定程序的形式语义,第6章介绍并发程序的形式语义,第7章介绍程序的时态语义。

概率论与数理统计(第二版)

《概率论与数理统计(第二版)》,作者:冯建中,杨先山 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030713636。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法,并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题. 内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实