宁波植物图鉴（第二卷）
《宁波植物图鉴（第二卷）》,作者:闫道良等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030709332。本卷记载了宁波地区野生和习见栽培的被子植物（紫茉莉科—豆科）29 科202属456种（含3杂交种）15亚种55变种6变型1品种群29品种，每种植物均配有特征图片，同时有中文名、学名、属名、形态特征、分布与生境、主要用途等文字说明。
第二
大学计算机应用实践教程（第二版）
《大学计算机应用实践教程（第二版）》,作者:胡树煜,赵文硕 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030713834。本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，针对非计算机专业学生的计算机教学培养目标进行编写。 全书共14章，内容包括中文操作系统Windows 10、文字处理软件Word 2019、电子表格软件Excel 2019、演示
大学计算机应用教程（第二版）
《大学计算机应用教程（第二版）》,作者:胡树煜,赵文硕 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030713827。本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》，针对非计算机专业学生的计算机教学培养目标进行编写。 全书共14章，内容包括中文操作系统Windows 10、文字处理软件Word 2019、电子表格软件Excel 2019、演示
UG NX 产品建模与装配（第二版）
《UG NX 产品建模与装配（第二版）》,作者:董海东 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030700285。本书是“十二五”职业教育国家规划教材《UG NX 产品建模与装配》的第二版，根据机械设计师岗位技能要求编写，目的是使具有机械设计专业知识的人员能够利用UG NX 10.0 软件快速掌握机械零件的三维建模方法、装配建模方法、机构的运动分析和构件结构分析方法。本书首先介绍三维设计的概
大学计算机基础（第二版）
《大学计算机基础（第二版）》,作者:何黎霞,刘波涛 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030709998。本书根据普通高等学校非计算机专业对计算机知识的基本要求、教育部全国计算机等级考试基础内容，由多年在教学一线从事计算机基础系列课程教学的教师团队编写而成。本书围绕计算机相关知识，从计算机的发展历史讲起，逐步引入操作系统、计算机网络、数据库等概念，以帮助学生建立一个完整的计算机立
大学计算机基础实训教程（第二版）
《大学计算机基础实训教程（第二版）》,作者:何黎霞,刘波涛 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030710000。本书是《大学计算机基础（第二版）》（何黎霞、刘波涛主编，科学出版社出版）的配套实训指导教材，是对教学内容的必要补充。本书以实际案例的形式介绍了Windows 10操作系统的基本操作、Office2016办公基础与应用（包括Word 文字处理、Excel电子表格和Powe
大学物理学习指导（第二版）
《大学物理学习指导（第二版）》,作者:李钰,李新 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711861。本书是《大学物理学教程》(上、下)(第二版)的配套辅导教材。 根据教育部制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求》，全书内容覆盖了大学物理课程需要掌握的基本理论和方法。 全书共20章，每章分为内容提要、学习指导、习题选解和自我检测四部分，对每章的教学内容和知识点做了明确的总结，习题选解
大学物理学教程. 下（第二版）
《大学物理学教程. 下（第二版）》,作者:李钰,李新 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711885。根据教育部高等学校物理学与天文学教学指导委员会物理基础课程教学指导分委员会制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求 理工科类大学物理实验课程教学基本要求(2010年版)》，本书在总结第一版的基础上修订而成. 本次修订广泛吸取读者的反馈意见，增加对部分概念的阐述，调整部分例题，使内容
大学物理学教程. 上（第二版）
《大学物理学教程. 上（第二版）》,作者:李云宝,李钰 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711878。根据教育部高等学校物理学与天文学教学指导委员会物理基础课程教学指导分委员会制定的《理工科类大学物理课程教学基本要求理工科类大学物理实验课程教学基本要求(2010年版)》，本书在总结第一版的基础上修订而成.本次修订广泛吸取读者的反馈意见，增加对部分概念的阐述，并调整部分例题，使内容
概率论与数理统计（第二版）
《概率论与数理统计（第二版）》,作者:冯建中,杨先山 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030713636。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题. 内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实
