状态

卫星状态融合估计理论与方法

《卫星状态融合估计理论与方法》,作者:周海银[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030383273。本书以系统科学理论与应用数学技术为指导,针对卫星轨道和姿态确定中所涉及的工程问题,用数学建模和数据融合的思想统揽全局,将卫星状态估计问题转化为参数设计、测量、关联、优化和估计的问题,在各种优化准则下研究卫星多源轨道确定信息和姿态确定信息的最优化融合处理,以提高卫星状态估计性能。

基于多尺度的组合导航系统状态估计及应用

《基于多尺度的组合导航系统状态估计及应用》,作者:林雪原等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030667014。本书是一部关于多尺度融合理论在组合导航系统中应用的专著。主要内容有:小波分析及多尺度系统理论基础、卫星/惯性组合导航及其最优滤波算法、小波降噪技术及其在导航系统中的应用、基于量测预处理的组合导航系统、基于多尺度的组合导航系统滤波算法、多传感器组合导航系统的异步融合算法,并结合多

模式识别与状态监控

《模式识别与状态监控》,作者:温熙森编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030200655。本书在讨论状态监控基本内涵与体系结构等基本概念的基础上,重点论述了状态模式特征表达、提取与选择、模式识别与分类的若干模型与方法。

复杂工业过程运行状态优性评价

《复杂工业过程运行状态优性评价》,作者:王福利等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030612571。《复杂工业过程运行状态优性评价》为复杂工业过程运行状态优性评价研究提供了较为完整的理论支撑框架,从过程运行状态优性评价这项研究的自身特点出发,基于常用的特征提取与数据特性描述方法,针对过程变量之间相关关系的不同、所用信息属性的差异、实际生产过程结构的不同,以及规模复杂多样等特点,

混凝土梁式桥安全监测技术与健康状态评估

《混凝土梁式桥安全监测技术与健康状态评估》,作者:冉志红等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030603487。本书主要内容包含混凝土梁式桥(简支梁、连续梁、连续刚构桥等)健康监测系统、桥梁评估和评价理论、桥梁监测数据处理及预警方法三大部分。本书结合梁式桥的特点,介绍了桥梁健康系统的传感器布置原则及数据采集与传输,基于概率与非概率可靠度的桥梁结构的承载力分析方法、桥梁安全性评价方法及有

大型建设工程项目实施状态的分级诊断与综合评判方法及其应用

《大型建设工程项目实施状态的分级诊断与综合评判方法及其应用》,作者:侯学良 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030663726。本书详细介绍了著者近年来在大型建设工程项目实施状态诊断研究方面的最新成果。全书共分八个章节,所述内容具有完整的科研思想体系和研究技术框架,内容中既有最新的创造性理论研究成果,又有紧密结合工程实际的实证性研究成果。

装备复杂系统多状态可靠性分析与评估技术

《装备复杂系统多状态可靠性分析与评估技术》,作者:史跃东,徐一帆,金家善 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030548238。本书针对装备复杂系统由于系统结构复杂、运行状态复杂、性能刻画复杂、使用环境复杂、优化决策复杂等固有特征带来的可靠性建模、分析与评估难题,围绕建模分析与评估和优化设计与决策两项核心内容,建立装备复杂系统多状态可靠性分析与评估理论体系,给出能够有效实现大型装备复杂系统

视频GIS及其在人群状态智能感知与分析中的应用

《视频GIS及其在人群状态智能感知与分析中的应用》,作者:宋宏权等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030706416。视频已成为感知地理环境细微变化的重要数据来源。本书针对如何在地理空间挖掘视频数据中丰富的时空动态信息这一问题,设计了地理视频数据模型,提出了视频数据地理空间化方法,以人群状态智能感知为例,系统阐述了地理视频在智能感知与分析地理环境时空动态变化中的作用和重要性。

智能配电网运行状态估计技术

《智能配电网运行状态估计技术》,作者:严正等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030687753。本书介绍同步相量测量技术在配电网中的应用,重点论述配电网状态估计与运行状态评估方法。全书分为三篇:第一篇介绍配电网量测环境分析与测量装置优化配置问题;第二篇阐述混合量测环境下配电网状态估计方法,包括传统的静态状态估计与动态状态估计,以及基于人工智能技术的状态估计;第三篇阐述配电网运行状态评估

时滞递归神经网络的状态估计理论与应用

《时滞递归神经网络的状态估计理论与应用》,作者:黄鹤著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030418913。本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中,第一部分为第2-6章,主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章,主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章,分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的