Tobit模型的半参数和非参数估计
《Tobit模型的半参数和非参数估计》,作者:周先波著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030438447。本书首先基于受限因变量条件生存函数，构造单变量Tobit模型非参数或半参数估计量，与前人构造的估计量相比，其对误差项具有较弱约束限制，但有较好的小样本表现；其次构造双变量Tobit模型一致的和渐近正态的半参数估量，得到该模型的一个可行性估计，克服最大似然估计量和Amemiya估计
模型
知识管理视角下差错学习模型和机制构建研究
《知识管理视角下差错学习模型和机制构建研究》,作者:张家年 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030672452。差错学习是组织学习的重要形式之一，既是组织知识增长的主要方式之一，也是组织知识共享和转移的中介。更重要的是，差错学习是组织完善其知识体系、规则体系、制度体系，乃至管理方式变革的重要推动力。本书以知识管理为视角，在情报学、组织学习、差错管理等理论和实践成果基础上，系统地研究差错学
口译过程研究：记忆机制与信息加工模型
《口译过程研究：记忆机制与信息加工模型》,作者:王非 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030540683。本书以英汉双语交替传译过程为研究对象，对交替传译过程中记忆机制和信息加工过程的运作机理以及相互关系进行全面而深入的分析。研究者借鉴认知心理学、心理语言学、翻译学等相关学科的理论基础，运用问卷调查、访谈、观察、文本分析和实验等多种实证研究方法，同时采用历时描述和共时对比相结合的研究
机器学习 : 因子分解机模型与推荐系统
《机器学习 : 因子分解机模型与推荐系统》,作者:燕彩蓉,潘乔编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030601452。 因子分解机模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率，在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用。《机器学习 : 因子分解机模型与推荐系统》对因子分解机模型及其相关模型的研究进展进行综述，阐述该模型的灵活性和普适性，对模型中有待深
基于相关模型的保险风险理论及相关研究
《基于相关模型的保险风险理论及相关研究》,作者:彭江艳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030611222。本书主要介绍概率理论在巨灾保险风险理论和非线性计量经济模型方面的应用研究成果。巨灾保险风险方面，在随机投资回报环境中多种风险因素相关的情况下，研究保险公司巨灾风险破产概率的渐近估计问题；计量经济方面，是将概率极限理论应用到金融计量经济学中，为非线性计量模型提供了新的随机积分弱收敛
随机种群模型的动力学
《随机种群模型的动力学》,作者:韩七星著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030601346。《随机种群模型的动力学》介绍随机种群模型的建模及一些研究方法，利用Lyapunov分析的方法、Has'minskii的平稳分布理论及周期性理论，研究了几类随机种群模型的动力学性质，以及上述模型正解的存在唯一性、正周期解存在性、平稳分布存在性及在平衡点附近的渐近行为，并对所得到的结
综合风险防范. 标准、模型与应用
《综合风险防范. 标准、模型与应用》,作者:姚庆海，李宁，刘玉峰等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030307255。本书主要对综合风险分类及标准、巨灾保险数据采集规范、石油石化行业综合风险分类标准以及巨灾风险管理模型进行了深入的阐述和探讨，并在农业风险、环境污染风险、中国高速铁路承运人风险以及企业全面风险管理等领域进行了风险管理方面的应用研究。
类生物化制造系统自组织运作与自适应控制 : 理论、模型与方法
《类生物化制造系统自组织运作与自适应控制 : 理论、模型与方法》,作者:唐敦兵著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030435583。本书介绍了一种类生物化自适应制造系统；具体将智能方法与控制和优化方法相结合，运用学科交叉手段，对类生物化自适应制造系统的组织结构形式和控制协调机制进行具体探索，对具有自组织和自适应能力的制造系统运行模式进行了具体研究，并形成一套完整的类生物化自适应制造系统建模
数字高程模型实验教程
《数字高程模型实验教程》,作者:李发源[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030369055。本书以实验为核心组织内容，设计了多个专题实验和综合实验，其中专题实验又包括基础实验和自主实验两部分。
非对称合作系统的模型研究
《非对称合作系统的模型研究》,作者:贺军州著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030607942。合作行为广泛存在于包括人类社会在内的几乎所有的生命系统中，然而对合作问题的理论解释却一直未得到有效解决. 经典合作理论面临困境的本质原因可能是其对合作方之间具有非对称相互关系的忽视. 《非对称合作系统的模型研究》将非对称相互关系引入经典的博弈模型，探讨了非对称合作系统中合作行为的
