智能

智能粒子群优化计算——控制方法、协同策略及优化应用

《智能粒子群优化计算——控制方法、协同策略及优化应用》,作者:介婧,徐新黎 出版社:科学出版社 ISBN:9787030472588。本书系统介绍了粒子群优化计算的研究背景、原理、模型、方法、理论以及工程应用,力图展示较为丰富的研究思路和启示。全书分为基础篇、控制方法篇、协同模型篇、优化应用篇以及结论与展望篇。基础篇主要介绍研究现状和研究基础等相关内容;控制方法篇、协同模型篇主要从策略方法、模型设

面向智能任务的专家遴选与推荐研究

《面向智能任务的专家遴选与推荐研究》,作者:靳健,耿骞,陈翀著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030612182。《面向智能任务的专家遴选与推荐研究》对智能任务的专家遴选与推荐问题进行了较为深入、全面的研究,重点对专家兴趣建模、面向主题覆盖度与权威度的评审专家推荐模型、融合权威度和兴趣趋势因素的评审专家推荐、基于利益冲突和回避原则的评审专家分配、融合主题重要性的评审组长及评审组员推荐模型等

MATLAB程序设计与智能决策应用案例

《MATLAB程序设计与智能决策应用案例》,作者:郭海湘,潘雯雯,王德运编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598103。《MATLAB程序设计与智能决策应用案例》针对性地讲解了MATLAB软件的基础知识和函数应用,注重对MATLAB软件中基本操作环境和函数调用的认识和理解;注重对MATLAB基本函数的深刻理解和熟练使用;通过实例操作帮助学生理解和掌握MATLAB基本函数的调用规则;

地情专题地图智能综合理论与方法

《地情专题地图智能综合理论与方法》,作者:李成名等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030630605。  地理国情专题地图(简称“地情专题图”)是自然资源与环境专题空间铺盖与重要地形要素混搭内容的宏观多尺度表达。多年来,面向地情专题图的自动化及智能化综合一直是世界性技术难题。针对此问题,作者团队进行了十多年的科研实践,并经系统性理论思考,撰写成《地情专题地图智能综合理论与方法》。

军事地质体遥感智能解译技术

《军事地质体遥感智能解译技术》,作者:李显巨 等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030601117。开展军事地质体遥感智能解译技术研究,对保障打赢未来信息化战争、军民融合发展及军事遥感地质学相关学科发展和人才培养等具有重要意义,也是现代军事学和地质遥感学研究的国际前沿和热点。《军事地质体遥感智能解译技术》系统阐述军事地质体遥感智能解译的基本概念、模型方法和应用技术。首先叙述军事

智能聚类分析方法及其应用

《智能聚类分析方法及其应用》,作者:李川,姚行艳,蔡乐才 出版社:科学出版社 ISBN:9787030502261。本书主要论述了智能聚类分析的相关理论、方法和典型应用。内容由浅入深,涵盖智能聚类分析的基本概念、基本理论和主要聚类算法,并从基于信息熵粗糙集理论、信息熵自适应并行免疫遗传算法、向量空间模型、有偏观测模糊C均值等视角系统阐述了智能聚类分析方法及其典型应用。

低碳设计可拓智能方法

《低碳设计可拓智能方法》,作者:赵燕伟等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030618641。《低碳设计可拓智能方法》针对设计初期综合考虑产品全生命周期低碳多设计要素而形成的复杂冲突矛盾问题,研究基于可拓学理论方法的低碳设计矛盾问题求解策略和智能算法模型。从知识驱动的角度,研究低碳实例知识的建模、检索、分类技术,基于可拓学方法的矛盾问题智能化求解技术,集成创新方法的设计知

流域水电协调智能调度

《流域水电协调智能调度》,作者:黄炜斌等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030609601。随着我国水电事业的大发展、电站数目的增多、综合利用的复杂化以及市场新规则的约束,梯级水电站的联合优化调度问题越来越复杂。《流域水电协调智能调度》针对目前新形势下水电站协调调度问题进行研究,能够提高梯级水电站的经济效益,增发电量,同时,增发的水电能够替代火电,从而减少有害气体的排放

智能式GIS与空间优化

《智能式GIS与空间优化》,作者:黎夏,刘小平,李少英著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030267672。本书系统地介绍智能式GIS的实现方法,探讨人工智能与GIS的内在联系,介绍人工智能的基本原理、方法以及应用领域。

群智能进化算法及其应用

《群智能进化算法及其应用》,作者:王艳娇,刁鹏飞,贾雁飞著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598202。本书全面翔实地阐述了人工蜂群算法、群集蜘蛛优化算法、共生生物搜索算法、离子运动算法、引力搜索算法及海豚群算法的原理,给出了基于MATLAB语言的实现方法,针对静态单目标优化问题、静态多目标优化问题、动态单目标优化问题提出了多种改进算法和实现策略,并求解了无线多媒体传感器网络全目标