文本挖掘

文本分析与文本挖掘

《文本分析与文本挖掘》,作者:姜维著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030591203。  《文本分析与文本挖掘》阐述词法分析、文本分类、文本聚类、文本检索、垃圾邮件过滤、情感分析、个性化推荐等文本分析与文本挖掘方面的理论方法。人工智能技术与互联网的发展更是为该领域研究提出新的需求,《文本分析与文本挖掘》相关理论和技术可以直接用于解决具体文本分析与文本挖掘的问题,也

文本挖掘商务应用

《文本挖掘商务应用》,作者:李嘉,刘璇 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030645784。文本信息是Web上一类非常重要的信息,里面包含了大量的商业价值,对于洞察市场、识别创新机会、了解竞争对手、识别利益相关者、改进商品服务、了解消费者并与之价值共创,都具有重要意义。本书从商学院学生的角度出发,介绍文本知识挖掘的基本方法,以及它在商务问题上的应用。本书可以分为两个部分

文本挖掘原理

《文本挖掘原理》,作者:程显毅,朱倩编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030293060。本书首先讨论了文本挖掘的总体结构以及文本挖掘预处理算法,然后深入地研究了文本挖掘核心操作,最后探讨真实世界中文本挖掘的主要应用和DIAL,弥补了理论和实践的脱节。

基于文本挖掘的本体学习方法研究

《基于文本挖掘的本体学习方法研究》,作者:于娟 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030598813。本体将客观世界的知识抽象和形式化为人机都可读的符号,使人机通过认知符号世界实现对客观世界的共同理解。本体是知识图谱的核心,为其提供逻辑推理基础;知识图谱是基于本体所构建的应用知识库,是语义服务的基础技术。本书针对手工构建本体和知识图谱的困难,首先系统地介绍了本体学习的理论基础,然