数据
基于感知Hash的医学体数据鲁棒水印技术
《基于感知Hash的医学体数据鲁棒水印技术》,作者:李京兵,黄梦醒,周又玲 出版社:科学出版社 ISBN:9787030462930。数字水印是近年来信息安全领域的热点问题，本书主要包括以下内容：数字水印概论、基础理论、基于感知Hash的医学体数据鲁棒水印算法、基于感知Hash的医学体数据多水印算法。
数据约简 : 样例约简与属性约简
《数据约简 : 样例约简与属性约简》,作者:翟俊海 出版社:科学出版社 ISBN:9787030440969。数据约简包括样例约简和属性约简，是从不同角度对数据进行约简。本书在分类的框架下介绍数据约简的方法。重点介绍了确定性与不确定性环境下的样例约简方法和属性约简方法，样例约简方法包括交叉选择样例算法、压缩模糊K近邻规则方法、概率神经网络样例选择算法、属性约简方法包括最小相关性最大依赖度
基于数据的间歇过程综合学习型优化控制
《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》,作者:贾立 出版社:科学出版社 ISBN:9787030435439。本书主要介绍基于数据的间歇过程综合学习型优化控制，旨在把具有离散时间特征(批次轴)和连续时间特征(时间轴)的性能参数融入控制系统的分析与设计中，从而实现批次轴－时间轴的协同设计。
面向数据体系架构初探
《面向数据体系架构初探》,作者:苗放,周相 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030521675。本书主要介绍了大数据软件工程———面向数据体系结构的相关思想以及实践基础、案例，集中反映了作者近来对面向数据的软件工程理解和相关思考，阐述了大数据软件工程的支撑基础、实践思想、技术要领和应用方法。全书共分4章，包括面向数据的软件发展历程，软件技术发展阶段，软件模型、开发方法、软件
跟踪和传感器数据融合
《跟踪和传感器数据融合》,作者:(德)Wolfgang Koch著；何佳洲[等]译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030453921。本书分为两部分：第一部分建立起一个一致的传感器数据融合方法学框架，采用贝叶斯理论，通过将目标状态的时间演化概率模型与传感器内在特性等组合，可从存在缺陷的传感器观测和上下文信息中抽取出感兴趣的目标知识；第二部分基于作者多年的科研实践，面向实际的数据融合系统和问
基因表达数据的特征选择及其识别算法研究
《基因表达数据的特征选择及其识别算法研究》,作者:卢慧娟,严珂 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030519610。 为了有效处理基因表达数据，本书从数据集和分类器两个方向入手进行讨论。在数据集方面，采用不同算法进行特征选择，选择与分类目标密切相关的基因提高分类器模型的泛化性能。在分类器方面构建训练集，利用集成方法提高旋转森林的分类精度和稳定性：利用改进后的粒子群算法优化核超限学习机的
