复杂地质数据深度挖掘与智能分析
《复杂地质数据深度挖掘与智能分析》,作者:李明超等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030715234。随着数字化时代的发展和智能化时代的到来，地质领域中各类勘探、测绘、遥感、试验以及分析成果等数据呈现出不断激增的趋势。如何更充分地获取数据的有效特征，并实现对复杂、海量地质数据的解译是目前地质研究中不可回避的问题。本书从这一角度出发，系统阐述了当前地质数据分析中面临的关键科学技术难题，给
数据
人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究
《人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究》,作者:刘杨晓月,杨雅萍 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030720696。土壤水分能够直接影响植被蒸腾及光合作用，开展土壤水分监测对于农作物长势分析与产量估算具有重要意义。卫星微波遥感技术是获取全球尺度、连续时间序列的陆地表层土壤水分数据的重要手段，但是当前卫星土壤水分数据难以满足农业生产领域的监测应用与研究分析需求。本书利用人工智能算法
基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论
《基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论》,作者:薄洪光著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030385666。本书以典型的混合流程型制造企业——钢铁企业为研究对象，在分析现代优化调度理论方法的研究与应用现状、企业资源计划管理相关背景理论、钢铁企业复杂生产过程管理特点的基础上，提出构建基于数据和扰动辨识的生产调度优化理论框架。
电力数据预测理论与方法应用
《电力数据预测理论与方法应用》,作者:王晓佳，余本功，陈志强 出版社:科学出版社 ISBN:9787030429384。本书以智能电网这一新兴领域为应用背景，以复杂预测问题的趋势演进为研究目标，论述了大体量数据背景下数量分析技术在复杂预测环境中的应用方法和技巧。
高维数据的特征选择——理论与算法
《高维数据的特征选择——理论与算法》,作者:刘波,何希平 出版社:科学出版社 ISBN:9787030493453。特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。本书以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特
基于国产陆地卫星数据的西天山森林资源环境监测研究
《基于国产陆地卫星数据的西天山森林资源环境监测研究》,作者:李虎等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030711809。本书以新疆西天山为研究区域，总结了中巴资源卫星、环境与灾害监测预报小卫星、高分辨率对地观测系统在森林资源环境监测方面的初步研究成果，突出了国产陆地卫星的鲜明特色，根据新疆西天山林区的森林资源环境监测、公益林区划与资源补充调查、护林防火系统构建等业务需求，深入探讨基于系列
数据缺失下流域模拟方法研究
《数据缺失下流域模拟方法研究》,作者:盛虎，郭怀成 出版社:科学出版社 ISBN:9787030438331。本书主要针对流域模拟过程中的数据缺失问题，研究了基于模拟的流域数据反演方法和基于统计的缺失数据多重插补方法的原理及适用范围，提出了贝叶斯框架下这两类方法嵌套与统一的本质。
传染病数据样本资源库建设指导
《传染病数据样本资源库建设指导》,作者:李宁,张永宏 出版社:科学出版社 ISBN:9787030485687。《传染病数据样本资源库建设指导》由我国在生物样本研究领域中具有丰富经验的老、中、青专家撰写而成。本书主要总结了近年来有关传染病数据样本库的相关建设经验，包括传染病数据样本资源库建设中的生物安全、必备条件、高级组成部分、管理规范、样本的采集流程等，对传染病数据样本库建设中的质量控制
