数据挖掘的原理、方法、技术和应用
《数据挖掘的原理、方法、技术和应用》,作者:过仲阳,王细元 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660978。本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法，并且每章均为一个完整的研究课题内容，这些课题均为作者课题组的研究成果，因而更具有系统性。
数据挖掘
勘查地球化学数据挖掘与异常识别
《勘查地球化学数据挖掘与异常识别》,作者:左仁广等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030682550。本书围绕地球化学空间模式识别与异常提取，瞄准当前勘查地球化学数据处理的研究热点和前沿，研究勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型、勘查地球化学数据闭合效应、基于分形与多重分形模型的地球化学空间模式特征及异常识别，以及基于机器学习（包括深度学习）的地球化学空间模式识别与异常提取理论与方
教育数据挖掘技术的可解释性研究
《教育数据挖掘技术的可解释性研究》,作者:周庆等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030672933。本书系统介绍了教育数据挖掘应用中可解释性问题的研究背景、研究进展和技术框架。与传统可解释性研究主要针对建模阶段不同，本书对可解释性的研究涉及数据挖掘的整个生命周期，特别是数据理解阶段、数据准备阶段、数据建模阶段和模型评价阶段。此外，本书还介绍了教育数据挖掘中聚类问题的可解释性。
数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030514011。本书为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新
生物信息学中的数据挖掘方法及应用
《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》,作者:梁春艳[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030326584。本书主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、基因表达数据中的差异表达基因识别等。
DPS数据处理系统（第5版）（第2卷）现代统计及数据挖掘
《DPS数据处理系统（第5版）（第2卷）现代统计及数据挖掘》,作者:唐启义,唐睿 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030669889。本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘，以及各专业领域试验统计等600多种统计分析技术。这一版新增加的主要内容有折线回归、高维数据Lasso回归、有序序列聚类分析、水文频率分析、向量自回归、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等功能。DP
数据挖掘原理、方法及python应用实践教程
《数据挖掘原理、方法及python应用实践教程》,作者:蒋国银等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030653543。本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神
轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图
《轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图》,作者:唐炉亮等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030624000。轨迹大数据具有采集成本低、更新快、蕴含信息丰富等特点，是人们探索人类活动规律、挖掘空间物理结构的一种新手段。《轨迹大数据挖掘与高时空精度道路众包测图》以轨迹大数据挖掘为背景，以城市各级道路网信息获取与更新为目标，全面系统地介绍基于轨迹数据的高时空精度道路众包测图理论与方法，包括时
细胞毒性数据挖掘技术与应用
《细胞毒性数据挖掘技术与应用》,作者:潘天红,陈娇著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030626721。实时细胞电子分析技术已广泛应用于细胞生物学、分子生物学、肿瘤学、生物化学、毒理学等多种学科领域，以及药物筛选、研发、生产及质量控制过程。《细胞毒性数据挖掘技术与应用》系统地阐述了细胞毒性数据的数据挖掘技术与模式识别方法，共分6章，具体包括：细胞电阻抗传感技术、细胞毒性动力学模型参
数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术
《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》,作者:牟峰著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030628022。《数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术》对数据挖掘领域的若干算法进行较为详尽的讨论，重点介绍算法的基本思想、数学原理和程序实现框架，同时介绍算法在开源工具Weka中的实现，对相关参数的含义和取值原则进行解读，以便初学者能直接运用Weka解决简单问题。在内容组织方面，《数据挖掘基
