数据仓库与数据挖掘原理及应用
《数据仓库与数据挖掘原理及应用》,作者:王丽珍等编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030156579。本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计等。
数据挖掘
城市大数据挖掘与应用
《城市大数据挖掘与应用》,作者:吴俊杰等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030670380。智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会
勘查地球化学数据挖掘与异常识别
《勘查地球化学数据挖掘与异常识别》,作者:左仁广等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030682550。本书围绕地球化学空间模式识别与异常提取，瞄准当前勘查地球化学数据处理的研究热点和前沿，研究勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型、勘查地球化学数据闭合效应、基于分形与多重分形模型的地球化学空间模式特征及异常识别，以及基于机器学习（包括深度学习）的地球化学空间模式识别与异常提取理论与方
教育数据挖掘技术的可解释性研究
《教育数据挖掘技术的可解释性研究》,作者:周庆等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030672933。本书系统介绍了教育数据挖掘应用中可解释性问题的研究背景、研究进展和技术框架。与传统可解释性研究主要针对建模阶段不同，本书对可解释性的研究涉及数据挖掘的整个生命周期，特别是数据理解阶段、数据准备阶段、数据建模阶段和模型评价阶段。此外，本书还介绍了教育数据挖掘中聚类问题的可解释性。
数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究
《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》,作者:刘忠宝 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030514011。本书为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新
生物信息学中的数据挖掘方法及应用
《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》,作者:梁春艳[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030326584。本书主要内容包括操纵子预测、原核生物系统发生树的构建、基于数据扰动的误标记样本检测、基因表达数据中的差异表达基因识别等。
DPS数据处理系统（第5版）（第2卷）现代统计及数据挖掘
《DPS数据处理系统（第5版）（第2卷）现代统计及数据挖掘》,作者:唐启义,唐睿 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030669889。本书从应用角度简要地阐述了试验设计、现代统计、数据挖掘，以及各专业领域试验统计等600多种统计分析技术。这一版新增加的主要内容有折线回归、高维数据Lasso回归、有序序列聚类分析、水文频率分析、向量自回归、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等功能。DP
数据挖掘原理、方法及python应用实践教程
《数据挖掘原理、方法及python应用实践教程》,作者:蒋国银等 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030653543。本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神
数据挖掘的原理、方法、技术和应用
《数据挖掘的原理、方法、技术和应用》,作者:过仲阳,王细元 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030660978。本书的特色在于以实例来说明不同的数据挖掘方法在各个领域中的应用。从不同的应用领域来研究各种数据挖掘方法，并且每章均为一个完整的研究课题内容，这些课题均为作者课题组的研究成果，因而更具有系统性。
互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用
《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》,作者:李新,汪寿阳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030647788。在大数据时代下，互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网海量搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定
