Excel 2007商业实战. 数据处理与透视分析 《Excel 2007商业实战. 数据处理与透视分析》,作者:王作桓,王仲麒编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030225269。本书从基本的Excel数据分析工具入手,讲解了分析商业数据的必备技巧,如何导入外部数据库,Excel与SQL Server、OLAP和MySQL的连接,Excel与Web的连接和SharePoint网站的整合等。 壹号书单 2008年08月01日 0 点赞 0 评论 57 浏览
基于漏磁内检测器的管道缺陷数据处理方法 《基于漏磁内检测器的管道缺陷数据处理方法》,作者:阎洪涛等 出版社:科学出版社 ISBN:9787030503053。漏磁内检测技术作为管道无损检测领域最为重要的技术之一,广泛地应用于各种类型的管道实际检测之中。本书内容基于工程应用的角度,系统地阐述了无损检测技术的基本原理、漏磁检测的有限元分析方法、漏磁数据的预处理技术、漏磁信号的特征选择与提取、管道缺陷的反演方法,以及漏磁数据和管道缺陷的可视化 壹号书单 2016年10月01日 0 点赞 0 评论 57 浏览
图形图像中的离散数据处理技术 《图形图像中的离散数据处理技术》,作者:刘浩,戴宁,崔海华编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030445964。本书包含了图形和图像的基础处理技术,大部分内容是与图像处理和图形处理都相关的原理和方法.图形和图像处理是实践性很强的学科,为了让读者实践本书讲述的内容,本书附录中针对图形和图像处理介绍了Matlab的使用方法,供读者入门学习. 壹号书单 2015年06月01日 0 点赞 0 评论 57 浏览
测量数据处理 《测量数据处理》,作者:辛星主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030323873。本书分为5个单元,主要内容包括误差来源与衡量精度的指标,图根高程控制测量平差计算,导线及导线网平差,Mathematica软件及其应用,专业平差软件及其应用等。 壹号书单 2011年09月01日 0 点赞 0 评论 55 浏览
星载雷达高度计数据处理及陆地应用 《星载雷达高度计数据处理及陆地应用》,作者:廖静娟 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030639790。本书从分析星载雷达高度计发展概况及趋势入手,论述星载雷达高度计的应用领域及研究现状,介绍星载雷达高度计原理和测高数据处理方法,展示星载雷达高度计数据在湖泊水位监测、冰盖高程变化监测等方面的应用,探讨包括天宫二号三维成像雷达高度计和合成孔径干涉雷达高度计等新型星载雷达高度计数据的处 壹号书单 2020年02月01日 0 点赞 0 评论 53 浏览
城市交通大数据处理与拥塞控制 《城市交通大数据处理与拥塞控制》,作者:黄大荣等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030629296。《城市交通大数据处理与拥塞控制》以基于海量数据的城市交通大数据处理与拥塞控制为研究对象,针对数据驱动的交通管理系统,对在信息采集、传输、融合、处理、预测、优化及反馈等一系列环节中存在的问题进行了详细阐述与分析。主要内容包括城市交通大数据信息传输、城市道路交通系统脆弱性分析、城市道 壹号书单 2019年11月01日 0 点赞 0 评论 52 浏览
位场勘探数据处理新方法 《位场勘探数据处理新方法》,作者:刘天佑著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030181329。本书所介绍的内容仅仅是近20年来位场勘探数据处理新方法的一部分,书中介绍的方法是作者长期教学与科研实践的总结,具有较强的实用性。 壹号书单 2007年06月01日 0 点赞 0 评论 51 浏览
食品、农产品检测中的数据处理和分析方法 《食品、农产品检测中的数据处理和分析方法》,作者:赵杰文,林颢编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030342744。本书基于对所获数据进行处理和分析,从而建立有效的识别模型,各章节介绍了各种数据处理和分析方法的基本原理,并通过实例阐述这些方法如何应用于食品、农产品的品质检测和分析。 壹号书单 2012年05月01日 0 点赞 0 评论 51 浏览
计算几何:空间数据处理算法 《计算几何:空间数据处理算法》,作者:闫浩文,王明孝,王中辉编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030360151。本书首先介绍计算几何基元及算法,然后依据计算几何在空间数据处理中的不同作用,分别论述空间分析算法、空间查询算法、空间数据可视化算法、空间关系表达算法及地图自动综合算法。书中注重介绍算法的基本原理与具体的实现过程。 壹号书单 2012年11月01日 0 点赞 0 评论 50 浏览
非结构化数据处理技术及应用 《非结构化数据处理技术及应用》,作者:陈燕,李桃迎,张金松 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030531889。本书系统详细地阐述了非结构化数据的处理方法与技术。通过对非结构化数据特点的分析,从非结构化数据的基础知识和理论、开源工具及应用举例、数据预处理、预测模型研究、网页数据的采集、非关系型数据库存储、结构化大数据分析平台、电商个性化推荐系统的应用、网购评语情感挖掘、全文检索技术、基 壹号书单 2017年12月01日 0 点赞 0 评论 48 浏览