微积分与数学模型（上册）（第二版）
《微积分与数学模型（上册）（第二版）》,作者:电子科技大学成都学院大学数学教研室 编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030538703。本书是由电子科技大学成都学院数学建模与工程教育研究项目组的教师，依据教育部颁发的“关于高等工业院校徽积分课程的教学基本要求”，以培养应用型科技人才为目标而编写的.与本书配套的系列教材还有《微积分与数学模型》(下册)、《线性代数与数学模型》、《概率统计与数学
数学模型
地下水与土壤水运动数学模型和数值方法
《地下水与土壤水运动数学模型和数值方法》,作者:杨金忠等 出版社:科学出版社 ISBN:9787030482914。本书详细论述地下水运动、土壤水运动和榕质运移的数值方法。首先简单介绍饱和-非饱和水分运动、土壤水分蒸发和地下水入渗、榕质运移问题的数学模型；其次，分别给出了一维、二维、三维和拟三维饱和-非饱和水流运动和潜质运移数值模型及相应的算例；同时，本书介绍地下水运动和榕质运移问题的不确定描
铁矿造块数学模型与专家系统
《铁矿造块数学模型与专家系统》,作者:范晓慧著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030366504。本书共三篇：第一篇为烧结过程数学模型与专家系统，介绍了烧结矿化学成分、烧结过程状态和烧结过程异常诊断的软测量模型、预报模型和控制专家系统；第二篇为球团生产过程数学模型与专家系统，介绍了链篦机干燥、预热和回转窑焙烧过程的模拟模型，以及链篦机-回转窑优化控制专家系统；第三篇为系统开发
经济、生态与环境科学中的数学模型 : [英文本] | Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environment影印版
《经济、生态与环境科学中的数学模型 : [英文本] | Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environment影印版》,作者:[加]Natali Hritonenko， [加]Yuri Yatsenko著 出版社:科学出版社 ISBN:7030166795。本书涵盖各种著名模型：经典模型、世界动力学模型、切尔诺贝利核泄漏之
微积分与数学模型（下册）（第二版）
《微积分与数学模型（下册）（第二版）》,作者:电子科技大学成都学院大学数学教研室 编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030562456。 本书是由电子科技大学成都学院“数学建模与工程教育研究项目组”的教师，依据教育部颁发的《关于高等工业院校微积分课程的教学基本要求》，以培养应用型科技人才为目标而编写的。与本书配套的系列教材还有《微积分与数学模型(上册)》、《线性代数与数学模型》、《概率统
线性代数与数学模型（第二版）
《线性代数与数学模型（第二版）》,作者:电子科技大学成都学院大学数学教研室 编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030562449。 本书是由电子科技大学成都学院“数学建模与工程教育研究项目组”的教师依据教育部颁发的“关于高等工业院校线性代数课程的教学基本要求”，以培养应用型科技人才为目标而编写的。与本书配套的系列教材还有《微积分与数学模型(上册)》《微积分与数学模型(下册)》《概率统计与
几类生物数学模型的理论和数值方法
《几类生物数学模型的理论和数值方法》,作者:张启敏,杨洪福,李西宁 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030259523。本书系统介绍了几类生物数学模型的建模思想、经典数值方法和主要研究成果，主要考虑随机、模糊、年龄结构、扩散、时滞、环境污染、脉冲等素的种群模型和神经网络模型的建立和分析过程，内容涉及生物数学中的许多重要问题，包括持久性、灭绝性、一致性、吸引性、有界性和随机稳定性。但多数生
医药数学模型与软件应用实践
《医药数学模型与软件应用实践》,作者:马建忠编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030258526。本书共分6章，内容包括医药数学模型的基本知识、医药数据处理的数学方法与实验、生物数学模型应用和计算分子生物信息学、医学数学模型应用与数学实验、药物动力学数学模型的应用及实验等。
纺织材料热湿传递数学模型及设计反问题
《纺织材料热湿传递数学模型及设计反问题》,作者:徐定华 出版社:科学出版社 ISBN:9787030390523。本书以基于人体热湿舒适性的功能性纺织材料与制品为背景，介绍热湿传递数学模型及设计反问题。这类问题在数学上属于重要的反问题研究领域，能为功能性纺织材料设计提供理论基础和科学解释。本书系统提出满足纺织制品（服装）设计目标的若干类反问题，构造目标泛函和稳定化数值算法，获得最优解或正则化
生物数学模型的统计学基础
《生物数学模型的统计学基础》,作者:唐守正，李勇著 出版社:科学出版社 ISBN:7030097041。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，包括一元线性模型、似乎不相关线性模型，联立方程组模型，线性度量误差模型，模型诊断等内容。
