挖掘

大数据搜索与挖掘

《大数据搜索与挖掘》,作者:张华平等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030403186。本书以作者团队十余年在大数据搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容,介绍大数据搜索与挖掘的研发成果,内容涵盖大数据处理概论、中文自然语言处理、网络信息预处理、网络情报挖掘(包括网络语言分析、新特征语言抽取、汉语词法分析、文本自动分类、自动聚类、自动摘要、关键词抽取)、网络精准搜

煤矿瓦斯灾害特征挖掘与融合预测

《煤矿瓦斯灾害特征挖掘与融合预测》,作者:付华,邵良杉著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030299833。本书主要介绍了煤矿瓦斯灾害的类型及危害、煤矿瓦斯灾害信息的获取方法、瓦斯灾害信息的特征分析和特征提取技术、瓦斯灾害多传感器决策级信息融合、瓦斯预测的数据挖掘理论与方法、瓦斯灾害特征数据的识别与挖掘、瓦斯灾害预测模型等内容。

论证挖掘与论证形式化

《论证挖掘与论证形式化》,作者:鞠实儿等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030734679。论证是一种具有说理功能的话语序列。在科学研究中,它具有演绎和归纳两种形式。在日常社会生活中,由于涉及不同的语境(包括文化传统),论证呈现出千变万化的形式。为了满足人与人以及人与机器之间日常交流的需求,本书采用两种不同的自下而上方法——广义论证本土化研究程序和机器学习,从具体事例和文本中挖掘或习得

国际比较机理挖掘:ICP何以可能

《国际比较机理挖掘:ICP何以可能》,作者:邱东 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030715258。国际购买力和实际GDP的比较对国势判断非常重要,是国民经济统计学的主要内容。尽管“国际比较项目”已经历50多年,但其方法论研究仍应持续。本书给出了研究格局,即“国际比较项目逻辑图”,提出了50多个有待思考的方法论问题。重点剖析了“纯价比假设”和“等价比假设”及对国际比较项目数据结果的影响

复杂地质数据深度挖掘与智能分析

《复杂地质数据深度挖掘与智能分析》,作者:李明超等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030715234。随着数字化时代的发展和智能化时代的到来,地质领域中各类勘探、测绘、遥感、试验以及分析成果等数据呈现出不断激增的趋势。如何更充分地获取数据的有效特征,并实现对复杂、海量地质数据的解译是目前地质研究中不可回避的问题。本书从这一角度出发,系统阐述了当前地质数据分析中面临的关键科学技术难题,给

偏好空间同位模式挖掘(英)

《偏好空间同位模式挖掘(英)》,作者:王丽珍 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030713728。本书以应用需求(领域驱动)为导向,系统介绍了本书作者多年在领域驱动空间模式挖掘技术方面的研究成果。具体包括不需要距离阈值的空间co-location模式挖掘技术、极大频繁空间co-location模式挖掘技术、极大亚频繁空间co-location模式挖掘技术、SPI-闭频繁co-locati

基于语义TRIZ的专利技术挖掘

《基于语义TRIZ的专利技术挖掘》,作者:胡正银,刘春江 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030697912。本书围绕个性化、深度、精准的专利技术挖掘需求,系统研究了基于语义TRIZ的专利技术挖掘方法。首先在理论层面,本书提出了一个基于多维索引的个性化语义TRIZ体系结构,阐述了构建该语义TRIZ的方法流程、技术工具以及关键技术。其次在应用层面,本书选取大口径光学元件和石墨烯传感器专利为

大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究

《大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究》,作者:李桃迎 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030691279。本书以电子商务中商品、商家、消费者、网购评语、访问日志等的海量数据为研究对象,运用大数据、Web数据挖掘、复杂网络、消费者行为分析、情感挖掘等理论方法,发现网购消费者行为模式的潜在规律及网购评语的情感倾向,构建消费者、商家、电商平台和监管部门等多视角的评语引导策略和

面向物流企业数据在线分析挖掘及应用

《面向物流企业数据在线分析挖掘及应用》,作者:祖巧红编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030250964。本书对数据挖掘及联机分析理论体系进行了概述,通过案例示范了数据挖掘的各个环节,并结合物流企业的三个综合案例进行了数据挖掘及联机分析理论的系统设计和应用。

社交网络大数据融合——关联用户挖掘

《社交网络大数据融合——关联用户挖掘》,作者:周小平,梁循著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030604170。社交网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社交网络认识和理解人类社会,具有重要的理论价值和实践意义。社交网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社交网络中属于同一自然人的不同账号,从而实现社交网络的深度融合。因此,关联用户挖掘是大