技术

Microsoft SQL Server 2000 Transact-SQL和技术参考手册.上册

《Microsoft SQL Server 2000 Transact-SQL和技术参考手册.上册》,作者:Microsoft Corporation 出版社:科学出版社 ISBN:7030089758。本书介绍了Transact-SQL中的新特性和增强的功能、Transact-SQL语法规则,尤其详细介绍了SQL使用中(如管理SQL Server、创建与维护数据库、访问和更改关系数据库)Tran

卵黄抗体技术

《卵黄抗体技术》,作者:张小莺,陈琛编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030309020。本书共三篇分为八章,介绍了卵黄抗体技术的理论背景,以及实用的实验室操作指南,收集整理了近年来国内外卵黄抗体技术的研究、开发应用的最新进展和成就与典型科研案例。

CNC技术

《CNC技术》,作者:(美)Michael Fitzpatrick著;唐庆菊[等]译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030235886。本书介绍了CNC技术和先进制造技术等相关内容,本书分两部分,共12章。第一部分讲解了CNC系统的手动操作技术;第二部分讲解了先进技术及其发展前沿。

虚拟网络映射技术

《虚拟网络映射技术》,作者:虞红芳[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030405715。本书系统介绍网络虚拟化的背景、主要概念和研究现状、基本虚拟网络映射技术和相关算法、虚拟网络的跨域映射技术,其中包括多域资源的统一管理机制和虚拟网络跨域映射的相关算法;介绍虚拟网络的节能映射技术并给出了实现虚拟网络节能映射的算法;介绍动态虚拟网络映射技术、单失效下虚拟网络的抗毁映射

流化床技术模拟方法研究

《流化床技术模拟方法研究》,作者:陈巨辉,王帅,于广滨 出版社:科学出版社 ISBN:9787030480477。本书介绍现阶段流化床技术的发展与应用,针对流化床内气固两相湍流与反应、颗粒运动耗散、气固相间作用等在模拟过程中遇到的复杂问题提出以颗粒动理学理论为基础的模拟方法。以颗粒动理学理论为基础,从Boltzmann方程出发推导表征颗粒速度脉动各向异性的颗粒速度脉动二阶矩模型,及表征颗粒旋

半导体科学与技术(第二版)

《半导体科学与技术(第二版)》,作者:何杰,夏建白 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030514561。本书第一版自2006年出版以来,受到了广大读者的欢迎。第二版在原来基础上仍然延续第一版的体例和风格,内容增加到30章,并且分为物理篇、材料篇和器件篇,涵盖半导体科学与技术的方方面面。参与写作的作者均为长年工作在该领域第一线的专家学者(包括第一版的作者),介绍了所从事领域的国内外发

临床核医学进展:SPECT-CT与PET-CT技术与应用

《临床核医学进展:SPECT-CT与PET-CT技术与应用》,作者:陈绍亮 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030525017。  本书力图反映影像医学和核医学的基本理论、最新进展和特色。突出“新、深、精、少”原则,以“科学性、先进性、针对性、实用性”为目标,博采众长,介绍核医学的基本原理和最新的技术及方法,为有效地解决工作中的实际问题提供帮助,核医学工作者和影像医学工作者能各取所需,

小麦生产数字化技术

《小麦生产数字化技术》,作者:马新明,张娟娟,席磊等著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030416407。本书共分七章,主要包括数字农业的意义、作用和关键技术,农业专家系统原理与小麦专家系统;农业模型原理与小麦模型系统;地理信息系统原理与基于GIS的测土配方施肥和作物潜力预测;定量遥感原理与土壤、长势、病虫害等的遥感监测;虚拟作物原理与小麦生长虚拟和可视化系统;最后对数字农业的发展趋

生活废旧塑料改性沥青技术及工程应用

《生活废旧塑料改性沥青技术及工程应用》,作者:杨锡武 出版社:科学出版社 ISBN:9787030503145。本书系统地介绍生活废旧塑料改性沥青技术的研究应用成果,包括:生活废旧塑料改性剂的制作方法,废旧塑料改性洒青的机理、性能及存储稳定性;废旧塑料改性沥青混合料的性能、级配设计方法;生活废旧塑料干法和湿法改性沥青混合料的性能与应用条件;生活废旧塑料改性浇注式沥青棍凝土桥面铺装的性能;生活废旧塑

学习科学视域下的网络深度学习:理论·技术·趋势

《学习科学视域下的网络深度学习:理论·技术·趋势》,作者:段金菊 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030565167。  本书首先通过对学习科学的主旨—深度学习进行研究,借鉴学习科学领域对学习环境、学习过程和学习结果研究的相关成果,结合深度学习的时代背景,构建了技术增强环境下网络深度学习的理论体系和分析框架;然后对深度学习的创新技术、工具及场景等进行探讨,对网络深度学习的策略等进行推演,