基于

智能通信:基于深度学习的物理层设计

《智能通信:基于深度学习的物理层设计》,作者:金石,温朝凯 编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030654458。近年来人工智能特别是深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域获得了巨大成功,无线通信领域的研究者们期望将其应用于系统的各个层面,进而发展出智能通信,大幅度提升无线通信系统效能。智能通信也因此被认为是 5G 之后无线通信发展主流方向之一,其研究尚处于探索阶段。本书结合

基于混沌和三维变换的医学图像数字水印技术

《基于混沌和三维变换的医学图像数字水印技术》,作者:李京兵,黄梦醒,周又玲著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030391469。本书介绍数字水印技术的相关知识,并详细描述医学图像抗几何攻击的多种水印算法的实现方式,主要内容有:数字水印的基础知识、数字水印常用的数学变换、LogisticMap混沌映射、Arnold混沌映射和人类视觉系统理论等。

基于数字图像处理技术的多相流参数检测技术

《基于数字图像处理技术的多相流参数检测技术》,作者:周云龙,李洪伟,孙斌著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030336507。本书共分7章,主要内容包括绪论、图像数学形态学方法在气液两相流气泡识别与容积含气率的测量中的应用、基于图像处理的气液两相流型识别、基于图像处理技术的气液两相流动特性分析、基于图像处理的油气水三相流型特性分析、基于图像处理的气固两相流型识别及空隙率检测、基于图像处理的

复杂研发项目管理——基于结构化方法的视角

《复杂研发项目管理——基于结构化方法的视角》,作者:杨青 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030706256。研发项目是由流程架构、组织架构和产品架构组成的复杂系统,本书从结构化方法的视角对复杂研发项目管理做了全面论述。首先,分析了复杂研发项目的基本特征,指出依赖结构矩阵(DSM)方法和复杂网络等结构化方法是量化分析复杂研发项目的有效工具。进一步,从流程架构中迭代和重叠的建模,到流程DS

基于不确定性的决策树归纳

《基于不确定性的决策树归纳》,作者:王熙照,翟俊海著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030346353。本书主要介绍不确定性及不确定环境下的决策树归纳方法,包括模糊决策树归纳、最优割点的模糊化处理、决策树优化、主动学习与特征选择在模糊决策树中的应用、模糊决策树的集成学习等内容。

基于Copula理论的多维致灾因子风险评估技术研究

《基于Copula理论的多维致灾因子风险评估技术研究》,作者:刘雪琴等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030543448。  本书以多维致灾因子风险评估技术为主题,重点阐述了自然灾害风险评估中多维风险评估方法的研究进展和Copula理论在多致灾因子风险评估中的应用。主要内容分为两大部分,“第1部分:基本理论和方法”系统介绍了自然灾害风险评估的发展历程,Copula联结函数的构建方法、参

基于Vienna整流器的航空高压直流系统电能品质控制

《基于Vienna整流器的航空高压直流系统电能品质控制》,作者:李颖晖等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030667007。本书主要介绍了基于 Vienna 整流器的航空高压直流系统的电能品质控制策略,对电网平衡时、不平衡时 Vienna 整流器的控制策略和工作在连续导电模式、断续导电模式下 Buck 变换器的控制策略进行了详细分析。综合运用开关表、空间矢量调制、滞环控制、滑模控制等方

基于通信协议的网络化系统故障检测

《基于通信协议的网络化系统故障检测》,作者:胡军,武志辉,陈薇潞 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030731616。本书结合作者多年来的研究成果,系统阐述了网络化系统建模与故障检测的理论和方法。主要包括:RR 协议下网络化系统故障检测、WTOD协议下具有数据漂移的非线性系统故障检测、SCP 调度下具有异常测量值的时滞系统故障检测、静态事件触发机制下非线性马尔可夫跳跃系统故障检测、静态事

秦氏模型——基于智能虚拟控件的仪器

《秦氏模型——基于智能虚拟控件的仪器》,作者:尹爱军,王见,周传德著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030183286。本书阐述了秦氏模型的概念、形成原理、科学内涵及其发展,秦氏模型虚拟仪器中的建模理论与方法,秦氏模型虚拟仪器开发系统的软件体系结构,智能虚拟控件的设计等内容。

学习判断影响因素研究:基于材料数量和人格特质的研究视角

《学习判断影响因素研究:基于材料数量和人格特质的研究视角》,作者:姜淑梅 出版社:科学出版社 ISBN:9787030511485。本书基于识记材料数量和人格特质的研究视角,把任务变量和个体变量相结合,对学习判断及其绝对准确性进行了较为全面、系统的研究。本书以即时学习判断和延迟学习判断为研究核心,以学习判断的等级、判断偏差、绝对准确性为研究指标,考察了逐项判断和总项判断两种判断类型。本书研究思路清