基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理
《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》,作者:强彦著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030571366。 本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果，详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析：利用深度学习、深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机等技术提
基于
基于不确定性推理的既有结构可靠性评定
《基于不确定性推理的既有结构可靠性评定》,作者:姚继涛著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030314444。本书旨在建立基于不确定性推理的既有结构可靠性评定的基本理论，其基本方法不仅包括随机现象的概率推理方法，也包括主观不确定现象的 信度推理方法。
机构投资者对上市公司自由现金流量控制的研究--基于代理问题角度
《机构投资者对上市公司自由现金流量控制的研究--基于代理问题角度》,作者:梁勇 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030548337。本书系统地介绍了我国机构投资者发展状况和上市公司自由现金流量持有现状，详细阐述了自由现金流量内涵和机构投资者对自由现金流量的控制问题，通过实证研究，着重分析了机构投资者、不同机构投资者与自由现金流量持有之间的委托代理问题。本书共分为10章，包括绪论、相关理论
锥优化的基于核函数的内点算法
《锥优化的基于核函数的内点算法》,作者:白延琴著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030280268。本书对一种新的内点算法——基于核函数的原始对偶内点算法以及算法的复杂性进行了系统的介绍。首先对锥优化，包括线性规划、二阶锥优化、半正定优化的对偶理论，最优性条件、中心路径进行详细的介绍；其次介绍解线性规划、二阶锥优化和半正定优化的基于核函数的内点算法以及复杂性分析。同时本书也介绍
基于GIS的县级多维贫困监测与分析
《基于GIS的县级多维贫困监测与分析》,作者:王艳慧等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030541321。本书针对《中国农村扶贫开发纲要(2011—2020年)》实施中贫困县监测的主要任务及要求，研究了综合考虑资源环境与社会经济条件的多尺度多维度贫困县监测与评价技术体系。基于地理空间信息技术，在有效组织多维贫困数据的基础上，设计县级多维贫困监测与评价模型，开发对应的软件系统，分别选取
基于空间认知的构词法研究
《基于空间认知的构词法研究》,作者:赵果 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030528568。 从语汇、语音、文字跨层级关联的角度看，单字和韵律词都是现代汉语的词汇单位。本书用词的概念整合网络理论来解释这两级词汇单位之间的语义关联，提出双音词的词义具有从经验中浮现的原生性，双音词的词义利用单字字义中的元素和具有拓扑性的空间图式来建构。两个字组合成双音词时，能够建立对应物
西咸城市化对都市农业发展的影响——基于生态系统服务视角
《西咸城市化对都市农业发展的影响——基于生态系统服务视角》,作者:周忠学 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030589026。本书首先系统地回顾了城市化、都市农业、生态系统服务对农业发展影响等研究的最新进展。其次，以西（安）咸（阳）地区为例，研究该区城市化及其空间演变过程，城市化过程中农业类型的转变、发展及空间格局变化。再次，应用生态系统服务研究的理论与方法，测评和分析该区农业生态系统服
基于机器学习的物体自动理解技术
《基于机器学习的物体自动理解技术》,作者:刘贞报 出版社:科学出版社 ISBN:9787030510730。本书用丰富的图示和实验，将物体的自动理解技术和机器学习的理论相结合，以实现物体的自动理解技术为主线，以机器学习的理论作为主要方法，结合实例逐步深入地介绍了机器学习相关理论。主要内容包括特征提取、三维网格分割、三维场景重建、三维模型功能性分析等，涵盖了目前常用的主流的各种学习方法。
基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究
《基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究》,作者:任志波 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030530080。本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的最大频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术
基于WLAN的位置指纹室内定位技术
《基于WLAN的位置指纹室内定位技术》,作者:陈丽娜 出版社:科学出版社 ISBN:9787030436726。本书以基于位置的服务(LBS)为背景，围绕如何降低RSS信号的随机性这一关键问题，对基于WLAN指纹定位的定位区域聚类、AP选择以及RSS信号定位特征提取等主要内容进行了重点阐述。
