教师本土文化学习研究：基于内蒙古陈旗一中的田野调查
《教师本土文化学习研究：基于内蒙古陈旗一中的田野调查》,作者:韩雪军 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030682857。文化学习是一种古老的学习形态，人类深置其中而不自知。在多元文化教育时代，教师作为文化传承者，需要在学习本土文化的基础上再实施文化回应性教学。以个案的方式研究教师本土文化学习不仅能够打开文化学习的“黑箱”，还能丰富教师学习的理论体系。 首先，本书从俗民心理的视角分析了
基于
基于Bootstrap方法的时间序列变点检测
《基于Bootstrap方法的时间序列变点检测》,作者:陈占寿 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030668790。本书第1章主要介绍变点检验和在线监测的一些经典方法，并介绍本书着重讨论的厚尾时间序列模型和长记忆时间序列模型.第2,3章主要介绍检验和估计厚尾时间序列模型均值变点和持久性变点的一些方法.第4,5章介绍检验长记忆时间序列均值变点、时间趋势项变点、方差变点及长记忆参数变点的一些
基于神经网络的结构优化与损伤检测
《基于神经网络的结构优化与损伤检测》,作者:姜绍飞著 出版社:科学出版社 ISBN:7030103963。本书主要论述了基于神经网络的结构优化设计和结构损伤检测的基本原理、实现技术策略和工程应用等内容。
投资者资产组合构建及其交易行为 : 基于金融市场不确定性视阈
《投资者资产组合构建及其交易行为 : 基于金融市场不确定性视阈》,作者:何朝林 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030664594。本书是作者20多年来研究成果的凝练与延伸，基于金融市场不确定性本质的深刻认识，按照由浅入深、由总到细、由静到动的框架展开研究，达到静态资产组合构建与动态资产组合构建、资产组合理论与资产定价理论、经典金融学与行为金融学等跨界有机融合。主要内容分为九章：第一章阐
基于规划平台的配电网规划方法
《基于规划平台的配电网规划方法》,作者:孟晓芳 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030680259。配电网规划是指在技术上可行、经济上合理等前提下，有计划、分步骤地实现配电网的建设和改造，使之成为供电和用电指标都能满足社会发展需求的先进电力网。本书系统介绍基于规划平台的配电网规划方法。全书共5章，内容主要包括配电网规划平台的构建、配电网潮流计算、配电网无功优化规划、分布式电源在配电网中的
学习判断影响因素研究：基于材料数量和人格特质的研究视角
《学习判断影响因素研究：基于材料数量和人格特质的研究视角》,作者:姜淑梅 出版社:科学出版社 ISBN:9787030511485。本书基于识记材料数量和人格特质的研究视角，把任务变量和个体变量相结合，对学习判断及其绝对准确性进行了较为全面、系统的研究。本书以即时学习判断和延迟学习判断为研究核心，以学习判断的等级、判断偏差、绝对准确性为研究指标，考察了逐项判断和总项判断两种判断类型。本书研究思路清
C语言程序设计——基于图形培养计算思维（第二版）
《C语言程序设计——基于图形培养计算思维（第二版）》,作者:岳莉,李柯景 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030675392。本书突出“厚基础、重思维、提倡自主学习、注重能力培养”教学理念和指导思想，向初学C 语言的读者展示新的编程语言学习路径。全书一共设计了23 个非常有趣的实例，从幂函数图形、彩虹绘制到四叶草、鼠标绘图，从简易五子棋、滚动的圆、温度折线图到矩阵计算、随机文字，绝大多
基于攻击意图的网络安全态势感知研究
《基于攻击意图的网络安全态势感知研究》,作者:赵冬梅 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030674470。本书基于攻击指向性及大数据的4V 特性建立攻击意图的定量模型，利用决策粗糙集等计算方法，实现从大数据中提取攻击意图；通过构建粒子群小波神经网络实现对态势值的计算；通过构成基于改进的LSTM 神经网络的网络安全态势感知框架，实现细时间粒度的、高效的网络安全态势感知；构建模糊-隐马尔可夫
数学实验 : 基于CDIO模式
《数学实验 : 基于CDIO模式》,作者:杨韧，秦健秋主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030293206。本书共分两部分：第一部分基础实验由14个实验构成。其中实验1和实验2介绍MATLAB软件的基本操作，实验3-实验14介绍基本数学问题的MATLAB运算方法，内容涵盖“高等数学”和“线性代数”；第二部分数学建模实验，由5个实验构成，介绍部分建模常用方法，如曲线拟合、线性规划、回归分
基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测
《基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测》,作者:毛文涛,李源,陈佳鲜 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030672056。本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1 章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战；第2 章介绍了常用的机器学习理论基础；第3～5 章介绍了故障诊断方法，分别采用深度学习、不均
