分离

伯胺在萃取/分离中的应用

《伯胺在萃取/分离中的应用》,作者:曹宏斌,陈继,宁朋歌编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030422941。本书是一部关于伯胺在萃取分离中应用的著作,书中系统介绍了伯胺作为萃取剂在贵金属、稀有金属以及稀土的分离与纯化中的优良性能,同时也讨论了伯胺在非金属的分离方面及酸性气体吸收方面的诸多应用,针对伯胺的物理和化学特性,提供了伯胺萃取过程中工艺条件、萃取机理、热力学及分析手段等一整套研究

复杂电磁场边值问题分域变量分离方法

《复杂电磁场边值问题分域变量分离方法》,作者:马西奎 出版社:科学出版社 ISBN:9787030481054。本书讨论分域变量分离方法在解决复杂电磁场边值问题中的应用,内容包括理论、方法和应用。理论部分主要介绍电磁场理论和数学基础,特别是在数学基础方面涉及无穷阶联立一次方程组解的一般理论,以及傅里叶级数收敛性的改进方法。一般来说,变量分离方法所求得的解是特征函数的无穷级数,这种级数往往收

时空耦合系统变量分离降阶方法及其应用

《时空耦合系统变量分离降阶方法及其应用》,作者:蒋勉等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030689832。本书介绍时空耦合系统变量分离降阶方法的原理及其拓展,以及在工程中一些典型时空耦合系统上的应用。本书共6章,首先从时空耦合系统的概念开始,介绍典型时空耦合系统模型、时空耦合系统的降阶问题;然后详细介绍基于变量分离的时空耦合系统降阶方法的思路;接着介绍基于空间基函数变换和非线性度量等

RNA研究方法:分离鉴定RNA的实验指导 | 影印本

《RNA研究方法:分离鉴定RNA的实验指导 | 影印本》,作者:(美)Robert E.Farrell,Jr.编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030182289。分离有生物活性和化学性质稳定的RNA,是分子生物学的中心问题。把细胞生物化学特征的众多复杂方面,特别是关于用RNA作为基因表达的参数,综合成一个整体,仍然是科学家必须完成的任务。本实验指导书是分离和鉴定真核RNA的实验方案

生物分子分离与表征

《生物分子分离与表征》,作者:汪少芸,欧阳松应 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030700827。生物分子分离与表征是研究生物分子结构与功能之间构效关系的基础。本书着重介绍了当前生物分子分离纯化与表征通常使用的传统经典技术与新兴技术的原理及操作步骤,并在此基础上,分别介绍了核酸、蛋白质、脂质、多糖、多酚等与生命活动关系最为密切的典型生物分子的结构特点、分离提取技术、表征技术、

液相色谱手性分离

《液相色谱手性分离》,作者:陈立仁编著 出版社:科学出版社 ISBN:703016976X。本书系统论述了手性与生物活性,手性分离方法,对映异构体,液相色谱基础,手性色谱拆分机理,手性配体交换色谱,对映体的制备分离,模拟移动床色谱手性分离以及在化学剂、药物和农药对映体分离中的应用等。

绕射波分离与成像技术应用

《绕射波分离与成像技术应用》,作者:栾锡武,李继光 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030546852。本书从绕射波波场正演模拟入手,分析研究绕射波的形成机理与特征,并利用绕射波与反射波在不同域的形态差异,对绕射波与反射波的分离方法进行研究。最后应用高精度偏移方法对分离后的绕射波进行偏移成像,形成了较为系统的针对河道、缝洞、盐丘等小尺度地质目标体进行精确成像的处理技术。经大量的实际

基于膜过程的中药制药分离技术:基础与应用

《基于膜过程的中药制药分离技术:基础与应用》,作者:郭立玮,朱华旭主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030612380。《基于膜过程的中药制药分离工程理论、技术与应用》较全面地阐述了中药制药工业对膜科技的重大需求,内容具有新颖性、系统性和实用性的特点,从理论创新、技术创新和应用创新三方面,针对适应性、应用范围、膜过程优化设计、膜污染防治等膜分离技术应用于中药制药行业的关键问题,系统介绍以

天然产物活性成分分离

《天然产物活性成分分离》,作者:徐任生,赵维民,叶阳主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030326560。本书介绍了天然产物化学成分提取与分离的新技术和新方法,包括超临界流体萃取、微波辅助萃取、高速逆流色谱、凝胶色谱、高效液相色谱与联用技术、波谱解析化学结构、结构修饰与前药制备、优化传统提取技术及生物活性筛选等内容。

盲图像分离理论与应用

《盲图像分离理论与应用》,作者:徐金东,阎维青,欧世峰 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030642929。本书是对盲源分离技术的最新研究成果进行的调研和总结,共9章,内容包括绪论、基本理论、基于变换域SCA的盲图像分离、抗加性高斯白噪声的盲图像分离、抗混合噪声的盲图像源分离、高效的盲图像分离、基于稀疏盲图像分离的遥感影像融合、基于形态成分分析的盲图像分离与应用、基于深度学习的盲源分离