决策

三支决策与三层分析

《三支决策与三层分析》,作者:张贤勇等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030724496。三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究方法与不确定决策理论,主要采用“三”的思维方式进行“分-治-效”进程的智能计算与知识发现,其三层结构化思维诱导出三层分析方法论。三支决策与三层分析已经成为人工智能研究与应用的重要工具与有效方法。本书介绍三支决策与三层分析相关的理论、技术、算法、应用等的最新

基于多源数据融合的突发事件决策需求管理理论与实践

《基于多源数据融合的突发事件决策需求管理理论与实践》,作者:徐绪堪,汪利利 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030722850。本书针对突发事件决策需求存在抽象、模糊、粗放等问题,以多主体、多阶段、多决策层的突发事件决策需求为研究对象,以突发事件精准预警和高效响应为目标,借助知识组织理论和方法,通过多源数据和决策需求有效融合及对多主体、多阶段和多决策层的决策需求进行组织,有针对性地深入探

工业节能减排精准化管理与系统化决策

《工业节能减排精准化管理与系统化决策》,作者:温宗国等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030717818。本书针对当前工业节能减排管理的热点研究问题,详细介绍作者及其团队在工业节能减排领域多个层面开展的精准化管理、系统化决策、不确定性分析及实践应用等研究成果。其中,在精准化管理方面,构建工业节能减排精准化管理模型,并专门论证产业共生技术措施对节能减排的有效性;在系统化决策方面,分别从技

基于知识元的情报与决策知识融合方法

《基于知识元的情报与决策知识融合方法》,作者:王延章,孙琳,张磊 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030696205。面对现今社会经济和自然系统发展的综合复杂性,政府、企业管理决策必然面对大数据本原的复杂大系统,要厘清自身与大系统及其子系统或组分的关系进行大综合,需要更大的知识系统的知识融合。本书主要研究基于知识元的情报与决策知识融合方法,梳理了数据、信息、情报、认知和决策的微观和宏观对

零售商期权订货决策和合同选择

《零售商期权订货决策和合同选择》,作者:万娜娜,陈旭 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030713704。本书从零售商视角出发,针对市场需求的高度不确定性,在单周期和多周期两种情景下研究零售商期权订货决策和合同选择。首先运用最优化和数值仿真等方法,研究单周期情景下基于期权合同的零售商最优订货策略,讨论期权合同、需求风险和合同参数对零售商最优订货策略和最大期望利润的影响;然后运用动态规划、

专利保护下的闭环供应链均衡决策优化研究

《专利保护下的闭环供应链均衡决策优化研究》,作者:曹晓刚,闻卉 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030703453。闭环供应链在循环经济的理论范式下,将废旧产品的逆向回收纳入企业的战略经营决策体系下,从而在传统供应链管理模式的基础上形成了一条“资源—生产—消费—再生资源”的闭环式链条,具有反馈性、增值性的显著特征。然而,再制造商与原制造商之间的竞争与合作关系,使得再制造系统和闭环供应链中

智慧应急决策情报支持

《智慧应急决策情报支持》,作者:李纲,叶光辉 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030700131。本书在智慧城市建设大背景下,从情报视角研究信息在突发事件应急决策中的重要支撑作用,着重阐明智慧应急决策情报支持领域的基础理论及体系架构;从应急情报人才队伍、保障机构、核心技术、政策法规及组织文化多方面分析当前环境并深度探讨应急决策情报支持流程模式和框架;细粒度挖掘面向应急决策的信息需求、信息

决策的基因

《决策的基因》,作者:李娟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030517289。近百人的决策行为是一类复杂的既具有智能性又具有社会性的自适应选择行为。对于“人的行为决策到底是什么”的问题,不存在标准答案。本书将最新科学研究结果与当今社会现象结合,用贴近生活与常识的方式解读行为决策,具体内容包括6个板块共40篇文章。书中探讨的理论与现象可以启发读者继续探索人的行为决策究竟是什么及其背后的动机。

管理与决策.2020.第1期:总第7期

《管理与决策.2020.第1期:总第7期》,作者:山西大学管理与决策研究中心 编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030700810。本丛书围绕管理科学与工程学科,内容主要涉及金融工程与风险管理、组织生态与创新管理、决策理论与运营管理等管理科学与工程分支方向,并对管理基本理论和方法体系、学科发展动态等展开探讨。  金融工程与风险管理,主要研究资产定价、金融创新和金融风险管理理论与技术,解决金

决策粗糙集理论及其研究进展

《决策粗糙集理论及其研究进展》,作者:李华雄[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030325303。本书内容涉及决策粗糙集的理论与应用两大部分,理论部分包括决策粗糙集的基础理论、决策粗糙集的研究进展、三枝决策粗糙集和决策粗糙集的属性约简;应用部分包括基于决策粗糙集的自动聚类方法、基于决策粗糙集模型的文本分类方法和多用户决策粗糙集模型。最后,本书对决策粗糙集的发展历程和方法论作了