关爱乳房健康——远离乳腺癌 《关爱乳房健康——远离乳腺癌》,作者:孔令泉,吴凯南,厉红元 出版社:科学出版社 ISBN:9787030474995。本书是一本关于乳腺良性疾病及乳腺癌预防和诊疗知识的医学科普读物,作者收集了大量国内外文献资料并结合了自身长期的临床工作经验。本书内容全面系统,对乳房的基本知识、乳腺良性疾病的相关知识,乳腺癌的预防、临床症状和常用检查方法、最新综合治疗方法、治疗过程中常见不良反应的预防和处理、康复 壹号书单 2016年03月01日 0 点赞 0 评论 138 浏览
全科医学常见健康问题. 成人问题分册 《全科医学常见健康问题. 成人问题分册》,作者:刘本俶,李霞主编 出版社:科学出版社 ISBN:7030078527。 壹号书单 2000年01月01日 0 点赞 0 评论 125 浏览
化学与健康 《化学与健康》,作者:解从霞,唐玉宝 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030639400。本书以与生命、人类健康和生活密切相关的化学因素为主线,介绍衣、食、住、行、用的材料和生物医用材料以及精神情绪中的化学因素。本书主要内容包括:化学与生活、化学与生命、饮食化学与健康、化妆品和洗涤用品与健康、材料化学与健康、环境化学与健康、药物化学与健康。本书多学科交叉融合,知识性与 壹号书单 2022年02月01日 0 点赞 0 评论 122 浏览
体育与健康 《体育与健康》,作者:王宝平,李向宇,杨龙 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030655912。书中内容共分为三个部分13个模块:第一部分主题为体育与人的健康,主要介绍体育锻炼与健康、合理营养与专项运动营养补给、体能训练与发展、体育与卫生保健的相关知识;第二部分主题为体育与文化,主要介绍体育竞赛与体育竞赛欣赏、世界和我国的主要体育竞赛赛事等相关知识;第三部分主题为体育运动技 壹号书单 2020年09月01日 0 点赞 0 评论 120 浏览
城市交通网络的健康规律研究 《城市交通网络的健康规律研究》,作者:李大庆,曾冠文 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030710826。一个安全、高效、可靠运行的交通系统是城市治理核心目标之一。面向超大城市交通复杂系统的可靠性管理,本书提出以“健康”为导向的可靠性管理,基于城市交通健康规律研究,从交通复杂性、交通健康内涵、交通健康指标体系、交通健康管理框架等方面展开,从不同时空尺度挖掘城市交通复杂巨系统的健康模式,提 壹号书单 2022年09月01日 0 点赞 0 评论 115 浏览
中国健康老龄影响因素与有效干预基础科学问题研究 《中国健康老龄影响因素与有效干预基础科学问题研究》,作者:曾毅等 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787508858869。本书汇集我们的中国健康老龄化课题历时五年的主要研究成果。全书合计31 章,分为四篇.第一篇的第1 章对本书研究的意义、国内外相关研究综述、研究目标、主要研究内容和主要研究成果等进行概述和讨论:其他各章聚焦于老年心理健康和认知功能影响因素及其对健康长寿的作用. 第二篇聚焦于 壹号书单 2022年02月01日 0 点赞 0 评论 115 浏览
健康与美容 《健康与美容》,作者:吴秀卿编著 出版社:科学出版社 ISBN:7030178165。本书着重介绍健康、亚健康和人体美学的基础知识、皮肤的结构、功能、衰老原理及养护,皮肤类型及护理原理,人体各部位的结构特征、美学要求及美容整形的主要方法,人体内分泌系统与美容的关系等。 壹号书单 2006年01月01日 0 点赞 0 评论 114 浏览
微量元素与健康 《微量元素与健康》,作者:杨克敌主编 出版社:科学出版社 ISBN:7030113276。本书共分四篇28章,介绍了微量元素与健康的基本知识和基本理论,目前已得到公认的14种必需微量元素,每种元素均单独成章,还介绍了微量元素的检测方法及不同生物材料中微量元素的参考值等。 壹号书单 2003年06月01日 0 点赞 0 评论 114 浏览
化学与健康 《化学与健康》,作者:江元汝主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030226327。本书以化学基础知识为经线,以与人体健康密切相关的问题为纬线,以影响健康的化学因子为出发点,阐述化学原理在生活中的实际应用与人们认识上的种种误区。 壹号书单 2009年02月01日 0 点赞 0 评论 110 浏览
基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 《基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测》,作者:毛文涛,李源,陈佳鲜 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030672056。本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1 章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战;第2 章介绍了常用的机器学习理论基础;第3~5 章介绍了故障诊断方法,分别采用深度学习、不均 壹号书单 2021年01月01日 0 点赞 0 评论 109 浏览