信息学

生物信息学实验指导

《生物信息学实验指导》,作者:樊龙江,叶楚玉 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030723048。生物信息学是一门应用性很强的学科,编者在多年从事生物信息学教学的基础上,根据生物学研究者最常见的需求或问题,设计了10个基础实验,目的是加深初学者对理论知识的理解,包括分子序列数据库、BLAST搜索、多序列联配、系统发生树构建、序列拼接与基因预测、基因组可视化、蛋白质功能域及结构预测、非编

生物信息学(第四版)

《生物信息学(第四版)》,作者:陈铭 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030719065。本书由四十余所高校联合编写而成,系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书共14章,内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学,以及计算生物学等生物信息学中的重点问题。书中配有大量的二维码及部分视频资源,方便读者利用移

生物信息学实验

《生物信息学实验》,作者:陈铭,原春晖 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030716897。本书是《生物信息学》(科学出版社出版,陈铭主编)的配套实验教程,由浅入深,全面地介绍了生物信息学涉及的实验方法。全书共12个章节,涵盖了生物信息学需要掌握的基础计算机技术,如Linux系统、R语言的基本操作命令;以及数据库使用、序列比对、进化分析、基因预测、转录组分析、转录调控分析、单细胞转录组

颅面形态信息学

《颅面形态信息学》,作者:周明全 出版社:科学出版社 ISBN:9787030460325。颅面形态信息学是运用信息技术研究面貌和颅骨的生长变化规律、外观形态规律和颅骨面貌之问内在的相互关系而形成的研究领域,是计算机科学与传统的法医人类学、解剖医学、艺术雕塑等学科的交叉学科。本书涵盖了颅面形态信息学研究体系的三大部分,第一部分介绍了研究背景、研究体系与基础方法;第二部分

生物信息学 : 序列与基因组分析(第二版)

《生物信息学 : 序列与基因组分析(第二版)》,作者:David W. Mount[著];曹志伟编译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030176400。本书是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。全书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了演算方法,并指出在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。

水产生物信息学

《水产生物信息学》,作者:湛垚垚,邵长伟 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030690647。本教材系统地介绍了水产生物信息学的发展历史、基本原理、研究方法和前沿进展。全书共十三章,内容包括水产生物信息学概述和基础、生物信息数据库、序列分析与比较、蛋白质结构与功能预测、基因组测序与组装、基因组结构和功能注释、系统发育与基因组快速进化、水产转录组学及其研究进展、水产生物基因

生物信息学中的机器学习分析方法

《生物信息学中的机器学习分析方法》,作者:王雪松,程玉虎,张林著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030424723。本书针对生物信息学领域中海量的生物数据,分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度,系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。

通俗量子信息学

《通俗量子信息学》,作者:何广平著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030345042。本书介绍量子信息学中的量子算法和量子密码术这两大研究方向的发展历史、重要成果以及最新进展。讲解了Deutsch算法、Shor算法、量子纠错码、量子密钥分配、量子秘密分享、量子比特承诺等内容。

生物信息学

《生物信息学》,作者:蔡禄 主编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030553355。本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容,安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学;然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容;接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容;最后一章介绍系统生

中医信息学

《中医信息学》,作者:任廷革主编 出版社:科学出版社 ISBN:7030118278。本书在中医学信息研究的具体案例基础上进行讲述,内容包括:中医学与信息科学、中医药数据库、中医智能研究、中医教育技术的研究与实践4部分。