信号

水声信号被动检测与参数估计理论

《水声信号被动检测与参数估计理论》,作者:郑兆宁,向大威著 出版社:科学出版社 ISBN:130312184。本书阐述水声信号被动检测与参数估计理论,共分两部分.第一部分为被动声呐检测理论.首先介绍了最佳接收系统的基本概念,然后从时空统一处理的角度导出水声多元阵接收系统在各种准则要求和各种噪声以及信号条件下的最佳结构,进而探讨最佳系统的物理机理,进行性能计算,并讨论有实用意义的各种次最佳

复杂信号侦察理论及应用(上)

《复杂信号侦察理论及应用(上)》,作者:刘锋等 出版社:科学出版社 ISBN:9787030491671。本书是目前国内外系统阐述现代电子对抗复杂信号侦察理论、方法、技术及应用的一部专著,分上下两册出版,其中上册是关于复杂信号的截获与特征提取,下册是关于复杂信号的分选、识别、定位与引导。全书共分18章,第1章~第7章为上册,第8章~第18章为下册。本书为上册。第1章给出了复杂

微弱生物医学信号特征提取的原理与实现

《微弱生物医学信号特征提取的原理与实现》,作者:季忠,秦树人著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030189745。本书系统地介绍了生物医学信号的检测原理和方法、生物医学信号特征提取的一般处理方法、生物医学信号特征提取的非平稳处理理论和方法,以及生物医学信号特征提取的非线性处理方法及虚拟式生物医学仪器的研究。同时,特别介绍了国内外在相关领域的研究成果和发展趋势。

混合信号设计方法学指导 : 模拟混合信号IP和SoC的设计、验证与实现的先进方法学

《混合信号设计方法学指导 : 模拟混合信号IP和SoC的设计、验证与实现的先进方法学》,作者:(美)Jess Chen,(美)Michael Henrie,(美)Mladen Nizic等著;陈春章[等]译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030419590。本书首先讨论了混合信号设计的趋势和挑战,然后分别介绍了用行为模型代表模拟功能的抽取方法、基于断言的指标驱动验证方法、混合信号设计中低功

基于众包数据的路网交通态势感知与信号控制优化

《基于众包数据的路网交通态势感知与信号控制优化》,作者:陈鹏,魏磊 著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030728111。伴随移动互联等新兴技术的发展与应用,以移动众包为代表的交通感知方法愈加丰富,交通信息感知的粒度愈加精细,为城市交通协同管控能力提升与技术变革带来了新机遇。本书面向众包环境,对基于众包数据的城市路网交通态势感知与信号控制优化的科学规律进行了细致研究,沿着交通态势感知和信号

时间频率信号的精密测量

《时间频率信号的精密测量》,作者:李孝辉[等]编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030269447。本书的主要内容包括:时间频率测量基础、时间频率信号的特性和表征方法、电子计数器进行时间频率信号时域测量方法、精密时间间隔测量方法、精密频率测量方法、时间频率信号的频域测量、时间频率信号的远程比对。

高速数字电路设计与安装技巧 : 准确传输高速信号的印制电路板设计与噪声解决方法

《高速数字电路设计与安装技巧 : 准确传输高速信号的印制电路板设计与噪声解决方法》,作者:(日)久保寺忠著;冯杰,盖强,樊东译 出版社:科学出版社 ISBN:7030174992。本书介绍了印制电路板的高速化与频率特性,高速化多层印制电路板的灵活运用方法,时钟信号线的传输延迟主要原因,高速数字电路板的实际信号波形、传输延迟和歪斜失真的处理等内容。

测量电子电路设计. 模拟篇 : 从OP放大器实践电路到微弱信号的处理

《测量电子电路设计. 模拟篇 : 从OP放大器实践电路到微弱信号的处理》,作者:(日)远坂俊昭著;彭军译 出版社:科学出版社 ISBN:7030171616。本书的主题是“噪声”和“负反馈”,共分为6章。第1至3章讨论电路内部所产生的噪声;第5、6章介绍了抑制外来噪声的电路技术。第四章详细地介绍了负反馈电路的基本分析方法以及实现稳定的放大器的负反馈设计方法。

电路、信号与系统分析基础

《电路、信号与系统分析基础》,作者:李哲英,刘佳,钮文良 出版社:科学出版社 ISBN:9787030472038。书为电类应用型本科和高职本科专业的“电路分析”和“信号与系统”课程教学而编写,共12章。本书突出基本物理概念和应用,侧重工程分析和设计所需的电路元件、定理和定律、直流电路、动态电路和正弦稳态电路、连续时间信号与系统、离散时间信号与系统等方面的分析概念与方法,并简单介绍了离散信号与

人体生理信号的情感计算方法

《人体生理信号的情感计算方法》,作者:刘光远[等]著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030419507。本书是一部关于人体生理信号情感计算方法的著作,内容涉及情感的概念、情感计算的有关研究状况、可计算模型、生理测量系统、生理数据采集方法、生理情感识别方法和有关的应用等,比较完整地介绍了所涉及的问题和研究成果。