个性化

Photoshop CS5数码生活照片的修饰与个性化处理

《Photoshop CS5数码生活照片的修饰与个性化处理》,作者:创锐设计编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030293787。本书通过Photoshop CS5的影像调整、色彩优化、图层应用与滤镜效果等功能的组合搭配,引导读者将平凡的生活照打造成具有时髦的高质感色调和梦幻般唯美的画面、充满意境且极富视觉特效的艺术照片。

图书馆个性化知识服务发展报告

《图书馆个性化知识服务发展报告》,作者:汤江,王世伟主编;中国科学院上海生命科学信息中心编 出版社:科学出版社 ISBN:9787030268914。本书从用户需求分析、学科文献组织、信息评价、信息内容提炼、信息定制和推送、文献引用记载、用户信息空间构建等不同角度,全面阐释了图书馆个性化知识服务的发展现状,勾勒出了信息服务的未来发展趋势和整体脉络。

基于社会化标注的个性化推荐算法研究

《基于社会化标注的个性化推荐算法研究》,作者:魏建良著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030608574。随着信息社会与数字经济时代的全面到来,越来越多的用户成为互联网信息内容的创造者,网络信息过载也日益严重。在此条件下,如何有效地过滤与选择信息成为时代性的挑战。标签作为一种用户视角的资源特征表述方式,成为个性化信息推荐研究重要的数据来源。《基于社会化标注的个性化推荐算法研究》首先对

地理个性化作业设计

《地理个性化作业设计》,作者:李琳编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030444356。地理作业设计是地理教学的重要组成部分。本书从我国中小学地理作业的现状出发,结合案例对地理作业设计的理论基础、设计原则、分类系统、设计过程进行了详细阐述;对地理作业的个性化设计策略方法进行了深入分析,具体包括智能作业、备考作业、地理学案等,都是极具创新性和教师个性实践特征的内容。

个性化搜索引擎原理与技术

《个性化搜索引擎原理与技术》,作者:李树青,韩忠愿编著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030222558。本书介绍了利用搜索引擎服务器日志中所具有的关键词序列得到用户模式,并按照事务模式聚类的方法实现用户个性化特征的表达,在搜索引擎的网页索引中,利用得到的用户个性化特征改进传统的PageRank算法。

基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐

《基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐》,作者:刘凯 出版社:科学出版社 ISBN:9787030473059。个性化推荐成为当前学术界和实业界的研究热点, 然而用户偏好提取的粒度和精度却成为制约个性化推荐效果的主要问题之一。 本书在用户为中心的理论视角下, 通过心理学眼动实验发现并证实了屏幕视觉热区的存在, 从而将用户行为、偏好提取及分析单元细化至用户注视过的信息层面。借助屏幕视觉热区,

面向个性化服务的信息资源组织与集成研究

《面向个性化服务的信息资源组织与集成研究》,作者:王翠萍著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030282927。本书从个性化信息服务及其对信息资源组织与集成的需求入手,对面向个性化服务的信息资源组织与集成的理论与实践进行了较为全面、系统的探讨。探索适应于个性化信息服务的信息资源组织与集成的理论与方法,构成了面向个性化服务的信息资源组织体系,提出建构方案与模式,并对信息资源集成平台、机制、方

新一代基因组测序 : 通往个性化医疗 : towards personalized medicine

《新一代基因组测序 : 通往个性化医疗 : towards personalized medicine》,作者:(德)M. 贾尼特(Michal Janitz)编著;薛庆中等译 出版社:科学出版社 ISBN:9787030330079。本书包括5个部分18章。第一部分和第二部分概述了传统的Sanger DNA测序和新一代测序平台的工作原理、方法和特点;第三部分剖析了困扰测序技术瓶颈及其解决方案;第

社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究

《社会化标注系统中个性化信息推荐模型研究》,作者:武慧娟 出版社:科学出版社 ISBN:9787030474179。个性化信息推荐是充分利用互联网上用户产生的数据来解决目前的个性化信息服务问题的有效方法,本书针对社会化标注系统中的个性化信息推荐模型问题展开研究,在综述“社会化标注系统”“个性化信息推荐”的基础上,对围内外“社会化标注系统中的个性化信息推荐模型”的研究现状进行分析,通过白组织理论

基于Web挖掘的个性化信息推荐

《基于Web挖掘的个性化信息推荐》,作者:易明著 出版社:科学出版社 ISBN:9787030274465。本书内容包括:基于Web挖掘的个性化信息推荐机理、语法层次的Web用户偏好分析与推荐、基于网络书签的个性化信息推荐方法、语义层次的基于Web文本挖掘的推荐规则获取与匹配等。